En “simple” la estadística t (T-statistic) nos ayuda a saber si las diferencias entre dos grupos son significativas o si podrían ser el resultado del azar.
Imagina que estás comparando dos grupos, como el grupo A y el grupo B, para ver si hay una diferencia real entre ellos, por ejemplo, en la cantidad de ventas que generan.
La estadística t te proporciona un número que representa cuán grande es la diferencia entre estos dos grupos en relación con la variabilidad dentro de cada grupo. Cuanto mayor sea la estadística t, más probable es que la diferencia que estás viendo sea real y no simplemente el resultado del azar.
- Estadística t alta: Si la estadística t es alta, significa que la diferencia entre los dos grupos es grande en comparación con la variabilidad dentro de cada grupo. Esto sugiere que la diferencia es probablemente real y no solo un efecto aleatorio.
- Estadística t baja: Si la estadística t es baja, la diferencia entre los dos grupos es pequeña en comparación con la variabilidad dentro de cada grupo. En este caso, la diferencia podría ser simplemente el resultado del azar y no sería significativa.
En resumen, la estadística t es como una herramienta que nos ayuda a determinar si las diferencias entre dos grupos son lo suficientemente grandes como para considerarlas importantes. Se utiliza comúnmente en pruebas estadísticas, como las pruebas t de Student, para evaluar si los resultados que estamos viendo en un experimento o comparación son estadísticamente significativos o simplemente producto del azar.